Data Scientist voor gemeente Amsterdam

Functieomschrijving:

Als Data Scientist draag je bij aan het verder ontwikkelen van de stad Amsterdam door dataverwerking te professionaliseren en datavraagstukken op te lossen. Je komt te werken in een team met de missie om mobiliteitsdata beschikbaar te maken voor de organisatie, maar ook om deze data te vertalen naar waardevolle inzichten.
 
Je houdt je bezig met het hele spectrum van data preparatie, data analyse en presentatie. Ook ga je in gesprek met opdrachtgevers om vraagstukken te concretiseren. Je werkt nauw samen met business analists, data engineers, data Scientists, Front-end developer en opdrachtgevers.
 
Het team
"MobiLab" (Datasquad Mobiliteit) is een jong, ambitieus multidisciplinair projectteam. Het team richt zich op innovaties op het vlak van mobiliteit, en heeft daarbij een vooruitstrevende werkwijze binnen een organisatie die daar niet altijd op is ingericht. Als team hebben we de uitdaging om hier goed mee om te gaan. Als Data Scientist kun je daar aan bijdragen door te laten zien wat er allemaal mogelijk is met de schat aan datasets die beschikbaar is. Hierbij krijg je veel vrijheid om analyses uit te voeren binnen interessante vraagstukken.
 
Werkplek
Het MobiLab team heeft werkplekken op het DataLab van Gemeente Amsterdam (Weesperstraat 113) en bij het Amsterdam Institute for Advanced Metropolitan Studies (AMS). Via het AMS wordt ook samengewerkt met TU Delft voor verscheidene onderzoeksprojecten. Als je het leuk vindt om vanuit je werk met een been in het onderzoeksveld te staan, dan is de kans groot dat je het DataLab en AMS inspirerende plekken vindt.

Werkzaamheden
Wij zoeken
Een breed inzetbare Data Scientist / Artificial Intelligence (AI) Specialist met gedegen programmeerkennis en 3+  jaar werkervaring. De werkzaamheden waar je mee aan de slag gaat:
 

• Ondersteunen bij het gehele dataontsluitingsproces
• Verkenningen van datasets uitvoeren
• Bewerken en combineren van verschillende databronnen
• Verzorgen van geautomatiseerde dataverwerking
• Het in kaart brengen van mogelijke privacy issues (i.s.m. een jurist/privacy officer)
• Oppakken van datavraagstukken die binnenkomen vanuit beleid
• Meedenken over (en bijdragen aan) innoveren van beleidskaders (bijv. datamodel standaarden ontwerpen voor stadsbrede samenwerkingen met externe bronhouders)
• Zelfstandig begeleiden van Data Science & AI (master)studenten
• Modelleren van data
• Overbrengen en visualiseren van resultaten

Gemeentelijke organisatie
De gemeentelijke organisatie bestaat uit vijf clusters, een bestuurs- en concernstaf en zeven bestuurscommissies (stadsdelen). De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De clusters Ruimte en Economie, Sociaal, Dienstverlening en Informatie, Interne Dienstverlening en Stadswerken bestaan uit afdelingen die expertise hebben op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken, inzamelen van huishoudelijk afval en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad. Meer informatie over de gemeentelijke organisatie is te vinden op: https://www.amsterdam.nl/

De opdrachtgever(s)

 Amsterdam is een unieke stad. Aantrekkelijk om te wonen, werken en studeren en toonaangevend als dynamische internationale metropool. Tegelijkertijd staat de stad voor interessante uitdagingen. Een van die opgaven is het ontwikkelen van het mobiliteitssysteem van de toekomst.
Met het programma Smart Mobility werkt Amsterdam samen met haar bewoners, bezoekers, publieke en private partijen aan het mobiliteitssysteem van de toekomst. Samen proberen we een bereikbare, schone en leefbare stad te organiseren voor inwoners, bezoekers en ondernemers die hier actief zijn. Maar zeker ook voor toekomstige generaties. Hierbij is het belangrijk dat we de kansen kunnen benutten die de komende jaren op ons af komen. Het beter en slimmer benutten van mobiliteitsdata zodat we gebruik kunnen maken van slimme en schone mobiliteit staat hierbij centraal.
Team MobiLab werkt binnen het programma Smart Mobility aan het mobiliteitssysteem van de toekomst. De stad beschikt over enorm veel mobiliteitsdata. Denk hierbij aan slimme voetgangerscamera's, autotellingen, data uit stoplichten, verkeerscamera's, parkeerdata etc. Binnen het mobiliteitssysteem van de toekomst is deze data erg belangrijk. MobiLab heeft de missie om deze data te analyseren, te verwerken en op één punt beschikbaar te stellen aan analisten, onderzoekers, beleidsmakers en bestuurders. MobiLab werkt samen met o.a. kennisinstellingen, overheden en burgers aan innovatieve toepassingen voor de mobiliteitscentrale van de toekomst.



Wat bieden we je?

• Een unieke werkplek binnen de overheid waar je een grote bijdrage levert aan de (jouw?) stad;
• De mogelijkheid om met interessante datasets te werken;
• Een leuke, open werksfeer met veel vrijheid binnen een ambitieus en jong team;

Harde eisen:

• Je hebt in de afgelopen 2 jaar geen ambtelijke aanstelling gehad bij de gemeente Amsterdam.
• Je beschikt minimaal over een Hbo/ Wo werk- en denkniveau.
• Je hebt in het bezit van een universitaire master Kunstmatige Intelligentie / Artifical Intelligence.
• Je hebt kennis en ervaring met werken met databases (bijv. SQL).
• Je bent bekend met geautomatiseerd verzamelen, opschonen, transformeren en analyseren van data in Python (must) en evt. in R.
• Je hebt ervaring met visualisatiesoftware.
• Je hebt ervaring met vertalen van wensen van opdrachtgevers naar oplossingen.

Wensen:

• Je hebt ervaring met begeleiden van Data Science studenten.
• Je hebt ervaring met werken voor onderzoeksinstelling.

Persoonlijke competenties:

• Zelfstarter
• Pragmatisch
• Stevig in je schoenen
• Communicatief vaardig